Vinyet

R untuk Hidrologi (1): hydroTSM

19 Apr 2020
hidrologi, statistika
timeseries, hujan, plot, grafik

Artikel berikut merupakan terjemahan dari contoh penggunaan paket hydroTSM yang ditulis oleh Mauricio Zambrano-Bigiarini dengan sedikit penyesuaian. Instalasi paket Menginstal versi paket stabil terakhir dari CRAN: install.packages("hydroTSM") Sebagai alternatif, teman-teman bisa juga menginstal versi yang sedang dikembangkan dari Github: if (!require(devtools)) install.packages("devtools") library(devtools) install_github("hzambran/hydroTSM") Mengatur lingkungan kerja Memuat pustaka hydroTSM, yangmana berisi data dan fungsi-fungsi yang akan digunakan dalam analisis ini. library(hydroTSM) ## Loading required package: zoo ## ## Attaching package: 'zoo' ## The following objects are masked from 'package:base': ## ## as. ...

Transportasi Transit dengan GTFS

23 Mar 2020
R, transportasi
analisis, sumber

General Transit Feed Specification (GTFS) mengatur struktur data tentang transportasi publik. Mencakup lokasi perhentian (stops), rute angkutan (routes), perjalanan/pergerakan (trips), titik transit (transfer) jadwal perjalanan (timetables), waktu lainnya (stop times, calendar, calendar dates), tentang pengelola (agency), dan lain sebagainya. Format data menggunakan bentuk berkas teks (txt/csv) yang dibundel menjadi arsip zip. Proyek pengembangan format data GTFS diinisiasi oleh lembaga non-profit MobilityData yang berpusat di Kanada. Format ini dibuat untuk bisa diterapkan pada piranti (tools), untuk berbagai layanan dan dokumentasi. ...

Menentukan Batas Plot Peta di R

14 Mar 2020
visualisasi
peta, plot

Kita akan menggunakan fungsi locator(1) dari paket graphics untuk memperoleh nilai koordinat pada kanvas plot. Kita akan menggunakan nilai-nilai ini sebagai batas plot peta Indonesia dan negara sekitarnya. Sehingga tidak perlu lagi menduga-duga berapa nilai yang tepat untuk batas peta tersebut. Beberapa library R yang akan kita gunakan kali ini diantaranya: library("rnaturalearth") # data peta dari Natural Earth library("sf") # mengelola data peta simple feature library("ggplot2") # untuk plot library("dplyr") # agar kita bisa melakukan piping (%>%) Katakanlah kita ingin menampilkan peta wilayah Asia Tenggara dan sedikit bagian Oceania dan Australia. ...